可不可以用大數據來預測股市呢？
謝邀。
利用大數據來預測股市，並非不靠譜，只是概率的問題，對於大資金是作用大些，對於個人或者小資金來說作用不大。
原因如下。
1、假設前提不可靠。能預測的前提是可預測。也就是說股價本身是可預測的纔可以，通過大數據來預測股市的走勢。從現有的理論體系，實踐結果，包括個人十幾年的市場經驗來看。股市只能部分預測。所以，並非是有效的市場，而是部分有效的市場。關於這點，可以在學習一下，有效市場理論當中相關的內容。
2、數據並非數據。理論上，如果你的數據是的數據，或者近似的數據，對於交易以和分析是有足夠的幫助的。實際上幾乎所有的投資者得到的數據都是不完整的。很大的一部分數據並沒有的公開，或者並沒有實時的公開。你得到的數據分析基礎是不充分的。的結果可能是失之毫厘謬以千里。
3、所得的分析結果並不能直接指導操作。對於分析的結果而言，可能得出的結論是概率，也就
是有多大的概率來走出，上漲，下跌，橫盤的走勢。從正常來說，一般會選擇大概率來操作。而事實上股市又是少數人賺錢的。這個悖論又該如何解決。
解決了這三個問題，再研究大數據不遲。
讓我指揮阿爾法狗，在a股市場上，可以戰勝90%的股民。但是大數據預測股市，爲什麼呢？！有這個必要嗎？！我本人炒股並不注重預測，雖然有時候預見力也很強。炒股可以後發制人，多數時候沒必要預測。
到此，以上就是小編對於大數據股市的問題就介紹到這了，希望介紹關於大數據股市的1點解答對大家有用。
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